Сервисы

Калькулятор вариации

Калькулятор коэффициента вариации

Введите набор данных для выборки или генеральной совокупности, чтобы рассчитать коэффициент вариации.


Набор чисел

Разделяйте числа запятой (,)


Логика вычислений

Калькулятор оценивает коэффициент вариации — относительный разброс значений в наборе данных, то есть стандартное отклонение, выраженное в долях от среднего. Работает в двух режимах: «генеральная совокупность» (учитываются все данные) и «выборка» (данные — лишь часть совокупности). Режимы отличаются только делителем при расчёте дисперсии. Сначала по введённому набору чисел считаются среднее и сумма квадратов отклонений, общие для обоих режимов.

μ = (Σ xᵢ) / N

где:

  • μ — среднее арифметическое набора;
  • xᵢ — отдельное значение из набора;
  • Σ xᵢ — сумма всех значений;
  • N — количество значений в наборе, шт.

Затем находится сумма квадратов отклонений каждого значения от среднего:

SS = Σ (xᵢ − μ)²

где:

  • SS — сумма квадратов отклонений от среднего.

Дальше дисперсия, стандартное отклонение и коэффициент вариации считаются по-разному в зависимости от режима — отличается только делитель в формуле дисперсии.

Генеральная совокупность

Когда набор охватывает все данные, сумма квадратов делится на их количество N:

D = SS / N    σ = √D

где:

  • D — дисперсия (средний квадрат отклонения);
  • σ — стандартное отклонение (корень из дисперсии).

Коэффициент вариации — отношение стандартного отклонения к среднему; для наглядности переводится в проценты:

CV = σ / μ    CV% = CV × 100

где:

  • CV — коэффициент вариации (безразмерная величина);
  • CV% — коэффициент вариации в процентах, %.

Выборка

Когда набор — лишь часть генеральной совокупности, сумма квадратов делится на n − 1 (поправка Бесселя, дающая несмещённую оценку дисперсии). Для этого режима нужно не менее двух значений:

D = SS / (n − 1)    σ = √D

где:

  • n — размер выборки, шт;
  • D — выборочная дисперсия;
  • σ — выборочное стандартное отклонение.

Коэффициент вариации считается так же, как для совокупности — через отношение стандартного отклонения к среднему:

CV = σ / μ    CV% = CV × 100

где:

  • CV — коэффициент вариации выборки (безразмерная величина);
  • CV% — коэффициент вариации в процентах, %.

Примеры расчётов

Набор данных Режим N (n), шт Среднее μ Сумма квадратов SS Дисперсия D Ст. отклонение σ Результат CV% Комментарий
10, 20, 30, 40, 50 Совокупность 5 150 ÷ 5 = 30 1000 1000 ÷ 5 = 200 √200 = 14,1421 47,14 % Делитель N; ровные числа с равным шагом
10, 20, 30, 40, 50 Выборка 5 150 ÷ 5 = 30 1000 1000 ÷ 4 = 250 √250 = 15,8114 52,70 % Тот же набор; делитель n − 1 даёт выше CV
4, 8, 12, 16 Совокупность 4 40 ÷ 4 = 10 80 80 ÷ 4 = 20 √20 = 4,4721 44,72 % Чётный набор, круглое среднее
5, 5, 5, 5 Совокупность 4 20 ÷ 4 = 5 0 0 ÷ 4 = 0 √0 = 0 0,00 % Граничный случай: разброса нет
100, 102, 98, 101, 99 Выборка 5 500 ÷ 5 = 100 10 10 ÷ 4 = 2,5 √2,5 = 1,5811 1,58 % Малый разброс при крупном среднем — низкий CV
2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 Совокупность 8 40 ÷ 8 = 5 32 32 ÷ 8 = 4 √4 = 2 40,00 % Целые σ и D, повторяющиеся значения
3, 9 Выборка 2 12 ÷ 2 = 6 18 18 ÷ 1 = 18 √18 = 4,2426 70,71 % Минимальная выборка n = 2; сильный разброс
Рекомендуем