Калькулятор вариации
Введите набор данных для выборки или генеральной совокупности, чтобы рассчитать коэффициент вариации.
Логика вычислений
Калькулятор оценивает коэффициент вариации — относительный разброс значений в наборе данных, то есть стандартное отклонение, выраженное в долях от среднего. Работает в двух режимах: «генеральная совокупность» (учитываются все данные) и «выборка» (данные — лишь часть совокупности). Режимы отличаются только делителем при расчёте дисперсии. Сначала по введённому набору чисел считаются среднее и сумма квадратов отклонений, общие для обоих режимов.
μ = (Σ xᵢ) / N
где:
- μ — среднее арифметическое набора;
- xᵢ — отдельное значение из набора;
- Σ xᵢ — сумма всех значений;
- N — количество значений в наборе, шт.
Затем находится сумма квадратов отклонений каждого значения от среднего:
SS = Σ (xᵢ − μ)²
где:
- SS — сумма квадратов отклонений от среднего.
Дальше дисперсия, стандартное отклонение и коэффициент вариации считаются по-разному в зависимости от режима — отличается только делитель в формуле дисперсии.
Генеральная совокупность
Когда набор охватывает все данные, сумма квадратов делится на их количество N:
D = SS / N σ = √D
где:
- D — дисперсия (средний квадрат отклонения);
- σ — стандартное отклонение (корень из дисперсии).
Коэффициент вариации — отношение стандартного отклонения к среднему; для наглядности переводится в проценты:
CV = σ / μ CV% = CV × 100
где:
- CV — коэффициент вариации (безразмерная величина);
- CV% — коэффициент вариации в процентах, %.
Выборка
Когда набор — лишь часть генеральной совокупности, сумма квадратов делится на n − 1 (поправка Бесселя, дающая несмещённую оценку дисперсии). Для этого режима нужно не менее двух значений:
D = SS / (n − 1) σ = √D
где:
- n — размер выборки, шт;
- D — выборочная дисперсия;
- σ — выборочное стандартное отклонение.
Коэффициент вариации считается так же, как для совокупности — через отношение стандартного отклонения к среднему:
CV = σ / μ CV% = CV × 100
где:
- CV — коэффициент вариации выборки (безразмерная величина);
- CV% — коэффициент вариации в процентах, %.
Примеры расчётов
| Набор данных | Режим | N (n), шт | Среднее μ | Сумма квадратов SS | Дисперсия D | Ст. отклонение σ | Результат CV% | Комментарий |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 10, 20, 30, 40, 50 | Совокупность | 5 | 150 ÷ 5 = 30 | 1000 | 1000 ÷ 5 = 200 | √200 = 14,1421 | 47,14 % | Делитель N; ровные числа с равным шагом |
| 10, 20, 30, 40, 50 | Выборка | 5 | 150 ÷ 5 = 30 | 1000 | 1000 ÷ 4 = 250 | √250 = 15,8114 | 52,70 % | Тот же набор; делитель n − 1 даёт выше CV |
| 4, 8, 12, 16 | Совокупность | 4 | 40 ÷ 4 = 10 | 80 | 80 ÷ 4 = 20 | √20 = 4,4721 | 44,72 % | Чётный набор, круглое среднее |
| 5, 5, 5, 5 | Совокупность | 4 | 20 ÷ 4 = 5 | 0 | 0 ÷ 4 = 0 | √0 = 0 | 0,00 % | Граничный случай: разброса нет |
| 100, 102, 98, 101, 99 | Выборка | 5 | 500 ÷ 5 = 100 | 10 | 10 ÷ 4 = 2,5 | √2,5 = 1,5811 | 1,58 % | Малый разброс при крупном среднем — низкий CV |
| 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 | Совокупность | 8 | 40 ÷ 8 = 5 | 32 | 32 ÷ 8 = 4 | √4 = 2 | 40,00 % | Целые σ и D, повторяющиеся значения |
| 3, 9 | Выборка | 2 | 12 ÷ 2 = 6 | 18 | 18 ÷ 1 = 18 | √18 = 4,2426 | 70,71 % | Минимальная выборка n = 2; сильный разброс |
